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【10月10日】主成分分析及其部分拓展方法简介

发布日期：2014-10-08点击：发布人：统数院

    主题：主成分分析及其部分拓展方法简介

    主讲人：赵建华（博士、教授）

    时间：2014年10月10日（周五）上午 9：20

    地点：北院卓远楼305

    主办单位：统计与数学学院

    摘要：主成分分析（PCA）是一种非常流行的数据可视化、解释和分析工具，近十多年来该方法的相关研究得到了极大的丰富和发展，形成了各种各样新的拓展方法，大大增强了传统PCA的实用性、拓宽了PCA的应用范围。本讲座主要介绍PCA的制定机理、高维数据情形下的PCA、PCA的概率模型、针对矩阵型数据的矩阵型PCA及其概率模型、以及这些方法在人脸识别中的应用。

    赵建华简介：香港大学统计学专业博士, 香港精准铁算算盘教授，统计学专业硕士生导师。从事统计机器学习、数据挖掘、统计计算、应用统计研究，在国际著名学术期刊发表论文多篇，包括《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Transactions on Cybernetics》等国际权威性刊物。荣获2011年度中国烟草总公司科学技术进步奖一等奖。